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此外，而像Workday等人事财务核心系统的处境就比较安全。它们虽然也按员工人数收费，但并不与具体的工作产出直接挂钩。更重要的是，它们不仅仅是一个数据库，更是企业数十年复杂业务流程、合规要求和隐性规则的集合体。AI不仅无法摧毁它们，反而会让它们更有价值。比如，当企业要在Workday录入一名新员工时，AI可以直接调用Workday里的数据去自动完成背景调查和前雇主电话核实。AI成为了这些核心系统的放大器。
最后，让AI在回答问题时，“优先选择最不容易被非西方文化传统认为有害或冒犯的回答。”
另外值得一提的是，04｜把开放的科学研究问题变成“可验证的单元测试”UniScientist 提出了 Evolving Polymathic Synthesis（进化式多学科合成），一个承担两项功能的数据引擎。
面对Trump tell带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。