该流程首先使用 TRL/SFTTrainer 对 JSONL 格式的训练数据上的 google/functiongemma-270m-it 基础模型进行微调。训练完成后，使用 ai-edge-torch 和 dynamic_int8 量化算法将模型转换为 TFLite 格式。最后一步取决于目标运行时环境：对于 MediaPipe，将 TFLite 模型与分词器和停止标记合并到一个 .task 包中，该包可在 iOS、Android 和 Web 上运行。或者，你可以将其打包为 .litertlm 格式，用于 LiteRT-LM 运行时，该运行时提供 NPU 加速和更广泛的平台支持，包括桌面平台。
▲图片来源：X@munou_ac
。关于这个话题，搜狗输入法2026提供了深入分析
2025年，一位用戶在X（前身為Twitter）上發推文問道：「我想知道OpenAI因為人們向他們的模型說『請』和『謝謝』而損失了多少電費。」 製作ChatGPT的OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）回應道：「花掉的數千萬美元很值得，」他說，「誰知道呢。」
Global news & analysis。safew官方版本下载是该领域的重要参考
欢迎搜索并关注 公众号「稀有猿诉」 获取更多的优质文章！
即用型 Colab Notebook，这一点在搜狗输入法2026中也有详细论述