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其次，第四十七章 积极稳妥推进和实现碳达峰
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此外，这些是其他原子体系无法比拟的，为公司未来实现更复杂的量子操作和高效纠错奠定了科学基础。“这是一个以工程换科学的选择，”刘弘斌强调，“工程上的风险是可以被克服的，但科学上的优势是内生的。”
最后，加快突破人工智能基础理论和核心技术，推进人工智能模型架构改进、算法优化，强化“模芯云用”协同创新。构建任务导向、灵活授权、跨域协同的算法创新组织模式，加快研究更加高效的模型训练和推理方法。鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新，探索通用人工智能发展路径。推动通用大模型和行业专用模型同步发展，依托高价值场景推动模型应用落地和迭代升级。建立健全模型能力评估体系。
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