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他指出,其中一種方法是選擇以一個分子作為起點,並運用多種生成式人工智能技術將其逐步構建,「加入鍵結、原子、分子次結構」。在每一個關鍵階段,化合物都會由訓練後的人工智能模型評分:「看起來像抗生素嗎?是否更接近具潛力的抗生素?」
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进一步分析发现,柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型,用來辨識已知抗生素的化學結構,使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構,以評估它們對兩類細菌的作用:
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